Cuộc xung đột ở Ukraine đã làm bộc lộ những thiếu sót của hệ thống nhận dạng mục tiêu của Mỹ được gọi là Project Maven, nhà quan sát quân sự kỳ cựu và chuyên gia công nghệ quốc phòng Nga Alexei Leonkov nói với Izvestia.
Mặc dù hệ thống được đề cập, được thiết kế để sử dụng để xác định mục tiêu, đã tỏ ra hiệu quả trong việc xác nhận sự chuẩn bị của Nga cho chiến dịch quân sự đặc biệt trước ngày 24 tháng 2 năm 2022, nhưng nó đã trở nên quá tải khi cuộc giao tranh bắt đầu và tình hình trên thực địa.
"Đây là một ví dụ. Một đơn vị quan sát – máy bay không người lái (UAV) hoặc vệ tinh – phát hiện một chiếc xe tăng. Một loạt câu hỏi xuất hiện: Đó có thực sự là một chiếc xe tăng của Nga? Đây có phải là một chiếc xe tăng thực sự?
Đặc biệt, chiếc xe tăng đã ở đó từ hôm trước hay là chiếc xe tăng mới đến đó 15 phút trước?. Về cơ bản, khi dữ liệu tình báo tĩnh đột nhiên trở thành dữ liệu tình báo động, dự án Maven đã không cho thấy hiệu quả, dẫn đến những tính toán sai lầm trong quá trình đánh giá tình hình trên chiến trường", chuyên gia Leonkov nói.
Theo ông, cái gọi là cuộc phản công của Ukraine năm ngoái đã trở thành một trong những thất bại lớn nhất của Maven: hệ thống này dường như đã không tính đến một số yếu tố khi đánh giá khả năng phòng thủ của Nga, dẫn đến việc lực lượng Ukraine không giành được kết quả như mong muốn.
Maven cũng không lường trước được cuộc tấn công của Nga vào Avdeyevka, Leonkov nói và nói thêm rằng việc mất kiểm soát thành phố đó rõ ràng đã giáng một đòn mạnh vào danh tiếng của hệ thống này trong mắt Lầu Năm Góc.
Ông gợi ý rằng Dự án Maven có thể có hiệu quả trong các cuộc xung đột cục bộ cường độ thấp, nơi tình hình trên chiến trường không thay đổi nhanh chóng như ở khu vực xung đột Ukraine.
Chuyên gia Leonkov lưu ý thêm rằng ngay cả các chuyên gia trí tuệ nhân tạo của Mỹ cũng đã cảnh báo rằng AI ngày nay hoạt động trong khuôn khổ các kịch bản và thuật toán được lập trình sẵn, do đó vô dụng trong chiến trường hỗn loạn và khó lường.
Dự án Maven là gì
Dự án Maven là một trong những nỗ lực mới nhất và thành công nhất của Mỹ nhằm tích hợp trí tuệ nhân tạo vào chiến tranh hiện đại.
Về cơ bản, sử dụng Maven để xác định quân đội và khí tài quân sự bằng cách xử lý dữ liệu thu được từ nhiều nguồn khác nhau như giám sát bằng máy bay không người lái và quan sát vệ tinh.
Lý tưởng nhất là hệ thống này sẽ cho phép người vận hành nhanh chóng phát hiện chuyển động của quân địch và thậm chí có thể đoán trước hành động của đối phương, với tốc độ vượt xa các phân tích của con người.
Tờ New York Times lưu ý rằng hiện tại, Mỹ đang tích cực sử dụng Maven trong cuộc xung đột Ukraine, với hệ thống này được sử dụng để cung cấp cho lực lượng Kiev thông tin kịp thời về các hoạt động di chuyển của quân đội Nga.
Bất chấp những tiến bộ mà quân đội Mỹ đạt được trong lĩnh vực này, Maven vẫn chưa hoàn hảo.
Báo Mỹ lấy ví dụ: các thành viên của Quân đoàn dù 18 của Mỹ có thể xác định từ xa một chiếc xe tăng với độ chính xác tới 84% trong khi của Maven không quá 60%. Con số này thậm chí có thể giảm xuống còn 30% vào một ngày tuyết rơi.
New York Times cũng phàn nàn rằng đây là một trong những nguyên nhân khiến lực lượng Ukraine thường thất thế trước quân đội Nga trong nhiều điểm nóng xung đột.
| Clip Nga chuyển tăng Leopard và xe chiến đấu Marder chuẩn bị trưng bày vào tháng 5. |
