Năng lượng tiêu thụ tại các trung tâm dữ liệu, nơi Google xử lý tất cả thông tin của người dùng, có thể chiếm tới 2% tổng lượng phát thải khí nhà kính của thế giới. Tuy nhiên, nhờ sử dụng máy học (machine learning), gã khổng lồ tìm kiếm đã giảm được 40% số năng lượng cần sử dụng để làm mát các trung tâm.
Công nghệ được tạo ra tại DeepMind, công ty trí tuệ nhân tạo (AI) được Google mua lại năm 2014, sử dụng máy học để hiểu môi trường tại trung tâm và làm chúng hiệu quả hơn.
Trong 2 năm, AI phân tích dữ liệu từ hàng ngàn cảm biến đặt tại trung tâm, bao gồm cảm biến nhiệt, thời tiết, điện… Nó nhìn vào cách trung tâm hoạt động và các thiết bị tương tác với môi trường như thế nào.
Google cho biết phần mềm của DeepMind đã giảm tổng năng lượng tại các trung tâm đặt tại Mỹ, châu Âu, châu Á, 15%. Đồ thị dưới đây ghi lại một ngày thử nghiệm cơ bản, đồ thị đi xuống là thời điểm Google bật kiểm soát bằng máy học:
Google đang lên kế hoạch để sử dụng 100% năng lượng tái tạo được song không tiết lộ khi nào đạt mục tiêu đó hay hiện đang dùng bao nhiêu %.
Thuật toán trung tâm dữ liệu còn có thể được dùng để cải thiện hiệu quả tại các khu vực khác như giảm lượng sử dụng năng lượng và nước tại các cơ sở sản xuất bán dẫn.
