Lái xe gây tai nạn liên hoàn ở phố Bạch Mai vi phạm nồng độ cồn

GD&TĐ - Lái xe xe ô tô biển kiểm soát 30G-111.xx gây ra vụ tai nạn giao thông trên phố Bạch Mai (Hà Nội) vi phạm nồng độ cồn mức 0,501 miligam/lít khí thở.

Hiện trường vụ TNGT trên phố Bạch Mai.
Hiện trường vụ TNGT trên phố Bạch Mai.

Sáng 11/12, thông tin từ Phòng Cảnh sát giao thông (CSGT) Công an TP Hà Nội thông tin, bước đầu về vụ tai nạn liên hoàn trên phố Bạch Mai, quận Hai Bà Trưng (Hà Nội).

Theo đó, lúc 17h30 ngày 10/12, tại trước số nhà 306C phố Bạch Mai, phường Bạch Mai (quận Hai Bà Trưng) xảy ra vụ tai nạn giao thông (TNGT) giữa xe ô tô biển kiểm soát 30G-111.52, do anh N.T.Đ (SN: 1976; ở số 26/4 Phương Mai, quận Đống Đa, Hà Nội) điều khiển, đâm va liên hoàn nhiều xe mô tô đang dừng đỗ và di chuyển trên tuyến phố Bạch Mai.

Cụ thể, xe mô tô biển kiểm soát 29D1-907.xx do chị D.T.T.H (SN: 1990; ở quận Hai Bà Trưng, Hà Nội) điều khiển; xe mô tô biển kiểm soát 29H1-681.xx, do anh N.V.H (SN: 1973; ở quận Hai Bà Trưng, Hà Nội) điều khiển; xe mô tô biển kiểm soát 29H2-188.xx, do anh N.B.T (SN: 1999; ở quận Hai Bà Trưng, Hà Nội) điều khiển; xe mô tô biển kiểm soát 29D2-342.xx, do anh T.X.L (SN: 1969; ở quận Hai Bà Trưng, Hà Nội) điều khiển đang dừng đón học sinh tan học tại khu vực ngõ 300 phố Bạch Mai bị thương tích nhẹ. Hiện 3 người đã về nhà, 1 người đang kiểm tra sức khỏe tại Bệnh viện Thanh Nhàn do bị thương ở chân.

Qua kiểm tra, tài xế xe ô tô biển kiểm soát 30G-111.xx vi phạm nồng độ cồn là 0,501 miligam/lít khí thở, âm tính với chất ma túy.

Hiện vụ việc đang được Đội CSGT số 4 (Phòng CSGT) phối hợp Đội Điều tra tổng hợp (Công an quận Hai Bà Trưng) thiết lập hồ sơ, điều tra giải quyết theo quy định.

Tin tiêu điểm

Đừng bỏ lỡ

Câu trả lời bằng làn sóng Oreshnik mới?

Câu trả lời bằng làn sóng Oreshnik mới?

GD&TĐ - Theo giới phân tích, ông Putin sẽ đáp trả những lời đe dọa của Donald Trump bằng một làn sóng tấn công mới của tên lửa đạn đạo tầm trung Oreshnik.

Một mẫu kết quả phân tích từ hệ thống trí tuệ nhân tạo được phát triển.

Ứng dụng AI quản lý bệnh hại dưa lưới

GD&TĐ - Hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng nhận diện chính xác trên 90% các loại bệnh hại trên cây dưa lưới, đồng thời giúp cảnh báo sớm và đề ra biện pháp can thiệp kịp thời.