Xuất hiện nhiều bất cập khi triển khai phương án “3 tại chỗ” ở các tỉnh phía Nam

GD&TĐ - Liên quan tới phương án “3 tại chỗ” trong hoạt động sản xuất của doanh nghiệp, Thứ trưởng Bộ Công Thương Đỗ Thắng Hải cho biết, phương án này khi triển khai tại 19 tỉnh thành phía Nam thì xuất hiện bất cập.

Thứ trưởng Bộ Công Thương Đỗ Thắng Hải trao đổi tại buổi họp báo Chính phủ thường kỳ tối 11/8.
Thứ trưởng Bộ Công Thương Đỗ Thắng Hải trao đổi tại buổi họp báo Chính phủ thường kỳ tối 11/8.

Theo Thứ trưởng Đỗ Thắng Hải, phương án “3 tại chỗ” đã áp dụng thành công tại các địa phương như Bắc Ninh, Bắc Giang. Tuy nhiên, khi triển khai tại 19 tỉnh thành phía Nam thì xuất hiện bất cập. Phương án này chỉ phù hợp thực hiện trong thời gian ngắn.

Lý giải thực trạng trên, lãnh đạo Bộ Công thương trao đổi: Các khu công nghiệp Bắc Ninh, Bắc Giang ít người hơn, trong khi các tỉnh phía Nam mỗi doanh nghiệp có hàng nghìn hoặc hàng chục nghìn lao động. Thành phần dân cư phức tạp, xuất thân từ nhiều tỉnh, thành khác nhau nên không thể ở mãi một chỗ.

Mặt khác, nhiều vùng bị đứt gãy chuỗi vận tải, cung ứng nên khó khăn trong việc áp dụng  tại chỗ. Thêm vào đó, chi phí áp dụng “3 tại chỗ” quá cao nên họ chỉ có thể áp dụng trong 7-20 ngày, gây cản trở cho việc áp dụng 3 tại chỗ.

Bên cạnh đó, quy định phòng dịch của mỗi địa phương khác nhau, nhiều địa phương đóng cửa cả khu công nghiệp khi phát hiện ca nhiễm, trong khi doanh nghiệp phải mất nhiều công sức chuẩn bị phương án “3 tại chỗ”. Vì vậy, nhiều doanh nghiệp chủ động xin không thực hiện phương án này.

Cũng theo Thứ trưởng Bộ Công Thương Đỗ Thắng Hải, cơ quan này sẽ phối hợp với Bộ Y tế để sớm ban hành văn bản hướng dẫn các phương án bảo đảm vừa chống dịch vừa bảo đảm sản xuất – kinh doanh.

Tin tiêu điểm

Đừng bỏ lỡ

Toạ đàm “Trí tuệ nhân tạo và ảnh hưởng trong các trường ĐH” trong khuôn khổ Hội thảo “AI và tương lai giáo dục ĐH”.

AI và tương lai giáo dục đại học

GD&TĐ - Ngày 11/12, hội thảo “AI và tương lai giáo dục ĐH” được tổ chức nhằm chia sẻ nghiên cứu, ứng dụng thực tiễn của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục ĐH.