Theo một nghiên cứu mới xuất bản trên tạp chí Journal of Medical Internet Research, dữ liệu thu thập từ các cảm biến smartphone ngày nào đó có thể xác định liệu một người có dấu hiệu trầm cảm hay không. Bằng cách theo dõi lượng sử dụng hàng ngày và dữ liệu GPS, các nhà khoa học cho biết họ có thể tìm ra những người có triệu chứng trầm cảm với độ chính xác cao. Không may, quy mô của nghiên cứu cùng hạn chế về dữ liệu chỉ ra phương pháp chưa sẵn sàng vào lúc này.
Trầm cảm là một trong những vấn đề tâm lý thường gặp nhất tại Mỹ. Năm 2012, khoảng 16 triệu người lớn, hay 6,9% người lớn Mỹ, ít nhất từng trải qua một giai đoạn trầm cảm nào đó. Đây là lý do vì sao việc tìm ra các phương pháp mới để theo dõi bệnh nhân là rất quan trọng. Nhà khoa học hành vi David Mohr, đồng tác giả nghiên cứu, nhận định: Khai thác các cảm biến trên điện thoại có thể giúp xác định những ai có nguy cơ trầm cảm và bảo đảm bệnh nhân được điều trị đúng đắn.
Trong nghiên cứu, nhà khoa học dùng quảng cáo Craigslist để tuyển 40 người trong độ tuổi từ 19 đến 58. Họ đề nghị người tham gia điền vào khảo sát về trầm cảm phổ biến. Sau đó, họ theo dõi hoạt động và thói quen sử dụng điện thoại của người tham gia trong 2 tuần thông qua ứng dụng “Purple Robot”.
Người mắc chứng trầm cảm có xu hướng lui tới ít địa điểm hơn người bình thường và từ góc độ xã hội, có xu hướng rút lui nhiều hơn. Vì vậy, các nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu của 28 người tham gia để xem có liên hệ nào giữa tỉ lệ sử dụng điện thoại hay dữ liệu GPS cao với chứng trầm cảm không. (Do gặp vẫn đề kỹ thuật, 12 người còn lại không được đưa vào nghiên cứu.)
Họ nhận thấy một số mẫu thu thập từ điện thoại có liên hệ mật thiết đến điểm số trầm cảm của người tham gia. Chẳng hạn, “người càng trầm cảm, hoạt động không thường xuyên của họ càng nhiều”, đồng nghĩa với họ không rời nhà hay quay trở về nhà vào thời điểm cố định, Sohrob Saeb, đồng tác giả nghiên cứu giải thích. Các nhà nghiên cứu còn phát hiện người có xu hướng trầm cảm dùng điện thoại nhiều hơn.
Mô hình các nhà khoa học phát triển để xác định người mắc chứng trầm cảm cho độ chính xác 87%. Phát hiện “gợi ý dữ liệu cảm biến điện thoại có thể dùng để cung cấp dấu hiệu hành vi trầm cảm”, theo đồng tác giả David Mohr.
Dù đây chỉ là nghiên cứu nhỏ, không thực hiện trong thời gian dài, các nhà khoa học khác đánh giá nó thể hiện sự tiến bộ trong nền tảng kiến thức của chúng ta. Tuy vậy, các tác giả không biết được người tham gia dùng điện thoại để duyệt web, chơi game, nói chuyện với người khác hay dùng cho công việc.
Mohr và nhóm của ông đang tìm kiếm 120 người khác cho nghiên cứu mới. Những người này sẽ được đánh giá cẩn thận hơn khi xếp vào từng loại hình: trầm cảm, lo lắng hay biến thể khác. Do nhìn vào hoạt động của người tham gia, có khả năng những người gặp vấn đề sức khỏe như đi lại hay mệt mỏi “nhìn trầm cảm nhưng thực chất không phải vậy”. Vì thế, tăng cường thu thập thông tin về các đối tượng lẫn môi trường của họ sẽ là một phần trong nghiên cứu tiếp theo.
Theo bác sỹ chuyên khoa thần kinh Justin Baker, những hạn chế của thí nghiệm có thể được khắc phục trong tương lai. Nhiều bác sỹ đang tìm cách khai thác cảm biến smartphone để thu thập dữ liệu sức khỏe nên không bất ngờ khi các nhà nghiên cứu sức khỏe tâm lý tham gia. Khả năng xác định biểu hiện liên quan đến trầm cảm sẽ mở ra nhiều giải pháp điều trị hơn hẳn.
