Họ đồng thời nghiên cứu các thuật toán của máy trợ thính thường được sử dụng. Từ đó, nhằm cải thiện khả năng nhận dạng giọng nói của con người. Các nhà nghiên cứu khám phá mô hình nhận dạng giọng nói của con người dựa trên máy học và mạng nơ-ron sâu.
Họ đã tính toán xem người nghe hiểu được bao nhiêu từ trong mỗi câu, bằng cách sử dụng tính năng nhận dạng giọng nói tự động.
Nghiên cứu bao gồm 8 thính giả bình thường và 20 người khiếm thính. Mô hình cho phép các nhà nghiên cứu dự đoán hiệu suất nhận dạng giọng nói của những người khiếm thính, với các mức độ mất thính lực khác nhau.
Theo Science Daily
