Nhiều chuyên gia nhận định rằng, những ứng dụng từ ngành Toán ứng dụng và Thống kê chính là tương lai của nền kinh tế. Lấy ví dụ trong một doanh nghiệp, một chuyên viên xử lý số liệu tốt có thể phân tích sâu về hành vi, nhận thức, đồng thời dự đoán được những xu hướng của người dùng; từ đó cải tiến, điều chỉnh sản phẩm, dịch vụ cho phù hợp và tăng hiệu quả kinh doanh. Tuy nhiên, đây cũng là vị trí khó tuyển dụng nhất, bởi nhu cầu thì rất cao nhưng nguồn nhân lực lại chưa đáp ứng kịp.
Phân tích dữ liệu, “vị trí vàng” trong các doanh nghiệp
Một người làm phân tích dữ liệu (Data Analysis) không chỉ làm công việc tổng hợp các số liệu thô mà còn nghiên cứu sâu hơn về ý nghĩa của những con số đó. Từ đó đưa ra các kết luận, dự đoán và cụ thể hóa chúng thành những báo cáo dễ hiểu nhất.
Nhiệm vụ của một chuyên viên phân tích dữ liệu có thể được tóm tắt như sau:
- Phân tích sâu và truyền đạt ý nghĩa của dữ liệu thô:
Các dữ liệu đầu vào được thu thập từ rất nhiều nguồn. Bản thân chúng sẽ có mối liên hệ với nhau trong một tổng thể lớn. Công việc của nhà phân tích là tìm ra được mối liên hệ đó và truyền đạt lại nó dưới hình thức mới để mọi người có thể dễ dàng tiếp cận.
- Dự đoán hành vi tiêu dùng và xu hướng phát triển.
Những nghiên cứu thị trường sẽ mang lại rất nhiều thông tin hữu ích về khách hàng. Nhà phân tích sẽ dựa vào chúng để khái quát và dự đoán hành vi, thị hiếu của người tiêu dùng cũng như phân tích đối thủ.
- Cải thiện năng suất kinh doanh.
Với các số liệu của mình, nhà nghiên cứu đã “vẽ” nên chân dung đầy đủ của khách hàng mà doanh nghiệp đang nhắm tới. Việc tiếp theo là cải tiến, thay đổi, nâng cấp… sản phẩm, dịch vụ, thúc đẩy công ty phát triển bền vững và tham mưu cho cấp quản lý tránh đưa ra những quyết định sai lầm. Đó cũng là mục tiêu quan trọng nhất của người làm phân tích dữ liệu.
Phân tích dữ liệu không chỉ cần thiết trong các doanh nghiệp tư nhân. Các nhà hoạch định chính sách cũng rất cần sự tham vấn của các chuyên gia này để ban hành, điều chỉnh những quyết sách phù hợp với sự vận động của xã hội.
Toán ứng dụng – “lò” đào tạo nhân tài
Để trở thành một chuyên gia phân tích số liệu, bạn cần trang bị các kiến thức cơ bản của Toán. Đây thực ra chỉ là một mảng công việc trong vô vàn các cơ hội việc làm hấp dẫn của sinh viên ngành Toán ứng dụng, Thống kê như: chuyên viên phân tích đầu tư, chuyên viên kế hoạch tài chính, chuyên viên thống kê, lập trình viên, giảng viên…
Theo dữ liệu tổng hợp từ năm 2018-2019, sinh viên ngành Toán ứng dụng và Thống kê Trường ĐH Tôn Đức Thắng có việc làm 100% sau 1 năm tốt nghiệp; đang làm việc ở mảng phát triển phần mềm, lập trình viên, quản trị viên hoặc quản lý chuỗi cung ứng logistics tại nhiều công ty công nghệ danh tiếng trong nước và các công ty đa quốc gia. Các vị trí như chuyên viên phân tích dữ liệu cho các ngân hàng, công ty dịch vụ kinh doanh, giáo viên tại các trung tâm toán tư duy cũng thu hút nhiều sinh viên ngành Toán ứng dụng
Trường ĐH Tôn Đức Thắng là một trong những trường tiên phong xây dựng chương trình dạy và học theo mô hình các trường đại học tiên tiến trên thế giới. Với phương châm chú trọng chất lượng và hiệu quả đào tạo, Khoa Toán – Thống kê đã hợp tác với nhiều trường đại học nước ngoài như Mississippi State University, Technical University of Ostrava, Wroclaw University of Science and Technology… tổ chức các hội nghị quốc tế về Toán và Thống kê, trao đổi giáo sư, chuyên gia và tổ chức nhiều hoạt động học thuật khác.
Đây cũng là trường đại học có cơ sở vật chất khang trang, hiện đại, thư viện đạt tiêu chuẩn quốc tế hàng đầu ở Việt Nam với nguồn tài liệu tham khảo phong phú. Trường ĐH Tôn Đức Thắng hiện là “cái nôi” đào tạo nguồn nhân lực ngành Toán ứng dụng và ngành Thống kê được nhiều doanh nghiệp đánh giá cao.
Cùng với Big data và trí tuệ nhân tạo (AI), các ứng dụng của Toán học và Thống kê ngày càng phát huy giá trị của mình trong nền kinh tế hiện đại. Đây được dự đoán sẽ là ngành học “hot” đón đầu xu hướng phát triển của tương lai.
Xem thêm thông tin thêm về tuyển sinh ngành Toán ứng dụng và ngành Thống kê tại website https://admission.tdtu.edu.vn, hotline 19002024.
