Trường ĐH mạnh tay đưa AI, IoT vào đào tạo, quản lý
Thạc sĩ Phạm Thái Sơn - Giám đốc Trung tâm Tuyển sinh và Truyền thông, Trường ĐH Công Thương TPHCM (HUIT) cho hay, thời gian qua, nhà trường đã đưa kiến thức về trí tuệ nhân tạo (AI), Internet of Things (Internet vạn vật - IoT), dữ liệu đám mây (Cloud), Blockchain,… vào các ngành như Công nghệ thông tin, An toàn thông tin, Khoa học dữ liệu, Tự động hóa,…
Đồng thời, nhà trường áp dụng các kiến thức trên trong thí nghiệm và thực hành của các lĩnh vực như Công nghệ thực phẩm, Công nghệ sinh học,…
Chẳng hạn, ở ngành Công nghệ thực phẩm, AI được ứng dụng vào kiểm soát chất lượng, phân tích dữ liệu sản xuất, trong khi IoT giúp theo dõi và tối ưu hóa quy trình chế biến.
Với ngành Công nghệ sinh học, AI hỗ trợ phân tích gen, nhận diện mẫu bệnh phẩm nhanh chóng hơn…
Các phòng thí nghiệm AI, IoT và bán dẫn sẽ là môi trường lý tưởng để sinh viên thực hành công nghệ hiện đại ngay ở trường.
“Không chỉ học lý thuyết, sinh viên có cơ hội thực hành với các công nghệ tiên tiến, phát triển tư duy logic, kỹ năng lập trình và khai thác dữ liệu. Ngày nay doanh nghiệp ngày càng cần nhân sự có khả năng ứng dụng AI, IoT, . .. vào giải quyết bài toán thực tế, từ tối ưu vận hành đến cải tiến sản phẩm”, ông Sơn nói.
Về quản lý, HUIT cũng đầu tư phát triển phần mềm chống đạo văn nội bộ. Công cụ này giúp giảng viên kiểm soát tốt hơn mức độ sáng tạo của sinh viên, hạn chế tình trạng sao chép và góp phần xây dựng văn hóa học thuật lành mạnh.
Phần mềm không chỉ hỗ trợ phát hiện các hành vi sao chép mà còn giúp sinh viên ý thức hơn về việc trích dẫn tài liệu đúng quy chuẩn, nâng cao chất lượng bài nghiên cứu.

Ngoài ra, toàn bộ hệ thống quản lý thông tin sinh viên, học viên và học tập được số hóa hoàn toàn. Các bộ phận có thẩm quyền có thể tiếp cận dữ liệu theo thời gian thực, chủ động đưa ra quyết định dựa trên thông tin chính xác, rút ngắn thời gian xử lý công việc.
“HUIT còn ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt và giọng nói vào nhiều hoạt động quản lý và giảng dạy. Hệ thống này được triển khai trong điểm danh tự động, giám sát thi cử, hỗ trợ học tập trực tuyến. Từ đó, giảng viên giảm bớt gánh nặng hành chính, tập trung thời gian vào việc giảng dạy và nghiên cứu”, ông Phạm Thái Sơn thông tin thêm.
ThS Nguyễn Thị Xuân Dung - Giám đốc Trung tâm Truyền thông, Trường ĐH Công nghệ TPHCM (HUTECH) cho hay, hiện nay, nhà trường đang có những ngành/chuyên ngành đào tạo liên quan trực tiếp nhất đến lĩnh vực AI, IoT… như ngành Trí tuệ nhân tạo, ngành Robot và trí tuệ nhân tạo, chuyên ngành Công nghệ IoT và mạng truyền thông (thuộc ngành Kỹ thuật điện tử - viễn thông), chuyên ngành IoT (thuộc ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa).
“Song song với các ngành đào tạo cụ thể, HUTECH đẩy mạnh giảng dạy, hướng dẫn, tổ chức các workshop, seminar về ứng dụng AI, IoT… trong nhiều lĩnh vực khác nhau cho sinh viên, qua đó các em có khả năng ứng dụng vào công việc và đời sống một cách hiệu quả, có trách nhiệm”, bà Dung nói.
PGS.TS Nguyễn Vũ Quỳnh - Phó Hiệu trưởng Trường ĐH Lạc Hồng (LHU) cho hay, thời gian qua nhà trường đã đầu tư rất nhiều phục vụ cho đào tạo nhân lực số, chẳng hạn như: Cập nhật chương trình đào tạo theo khung năng lực số; Triển khai nền tảng học tập trực tuyến LEARN, sử dụng AI hỗ trợ giảng dạy, đánh giá năng lực số của sinh viên qua các bài tập thực hành trên môi trường số, thay thế dần các phương pháp truyền thống.

“LHU đã đẩy mạnh hợp tác với doanh nghiệp công nghệ để xây dựng chương trình đào tạo thực tế, cung cấp khóa học chuyên sâu về dữ liệu lớn, AI, an toàn thông tin,… giúp sinh viên tiếp cận với công nghệ mới và yêu cầu thực tế của doanh nghiệp. Đặc biệt, LHU còn đầu tư hạ tầng công nghệ như phòng lab AI, máy tính hiệu suất cao, phần mềm bản quyền... giúp sinh viên thực hành kỹ năng số ngay trong quá trình học”, ông Quỳnh khẳng định.
Ngoài ra, LHU còn tổ chức các buổi workshop, hội thảo về kỹ năng số, đạo đức trong môi trường số, bảo vệ dữ liệu cá nhân,… giúp sinh viên có tư duy đúng đắn và chủ động học tập trong kỷ nguyên số.
Xây dựng nguồn nhân lực số
Theo các chuyên gia giáo dục, việc đưa kiến thức về AI, IoT… vào chương trình đào tạo hiện nay là rất cấp thiết.
ThS Phạm Thái Sơn - Giám đốc Trung tâm Tuyển sinh và Truyền thông, Trường ĐH Công Thương TPHCM (HUIT) nhận định, các công ty đa quốc gia, tập đoàn lớn hiện nay đều yêu cầu nhân sự có hiểu biết về AI, IoT để tham gia vào quá trình chuyển đổi số.
Vì vậy, việc đưa kiến thức về AI, IoT… vào giảng dạy ở các trường ĐH sẽ giúp sinh viên Việt Nam cạnh tranh tốt hơn trên thị trường lao động toàn cầu.
ThS Nguyễn Thị Xuân Dung - Giám đốc Trung tâm Truyền thông, HUTECH cũng đánh giá, hiện nay AI, IoT… đang trở thành những lĩnh vực công nghệ quan trọng trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư với nhu cầu nguồn nhân lực lớn. Ngoài ra, đây là cũng những lĩnh vực đặc thù đòi hỏi người lao động phải có kiến thức chuyên môn vững vàng.
"Hoạt động đào tạo của HUTECH nói riêng và các trường đại học nói chung sẽ góp phần tạo ra nguồn nhân lực số chất lượng cao, có năng lực làm chủ công nghệ, sẵn sàng đáp ứng các công việc đòi hỏi kiến thức về AI, IoT trong tương lai", bà Dung nói.
TS Mai Đức Toàn - Chuyên gia hướng nghiệp, Giám đốc Trung tâm Tuyển sinh Truyền thông, Trường ĐH Gia Định (GDU) nhận định, AI đang đóng vai trò rất quan trọng trong quản lý và đào tạo nhân lực trong quá trình chuyển đổi số.
Có kể kể đến 5 vai trò chính của AI trong lĩnh vực này.
Thứ nhất, AI đã giúp tối ưu hóa quy trình tuyển dụng, gồm: Phân tích CV - hồ sơ ứng viên (AI có thể tự động phân tích hồ sơ, đánh giá kỹ năng và sự phù hợp của ứng viên với vị trí công việc); và phỏng vấn ảo (Sử dụng chatbot và các công cụ phỏng vấn tự động để tiết kiệm thời gian và nguồn lực).
Thứ 2, AI góp phần vào đào tạo và phát triển nhân lực, gồm: Học tập cá nhân hóa (AI có thể phân tích khả năng và nhu cầu học tập của từng nhân viên để đề xuất các khóa đào tạo phù hợp) và Mô phỏng - Thực hành (Sử dụng mô hình học máy để tạo ra các tình huống thực tế mà nhân viên có thể thực hành).
Thứ 3, AI góp phần tăng cường quản lý hiệu suất, gồm: Đo lường - Phân tích (AI giúp theo dõi và phân tích hiệu suất làm việc của nhân viên thông qua các chỉ số và dữ liệu) và Phản hồi tự động (Cung cấp phản hồi nhanh chóng và chính xác về hiệu suất làm việc, giúp nhân viên cải thiện kỹ năng).
Thứ 4, AI góp phần hỗ trợ quyết định, gồm: Dự đoán - Phân tích xu hướng (AI có thể phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng nhân sự, từ đó hỗ trợ lãnh đạo đưa ra quyết định về việc đào tạo và phát triển).
Cuối cùng, AI giúp tăng cường trải nghiệm nhân viên, gồm: Cung cấp thông tin và hỗ trợ (Chatbot có thể trả lời nhanh các câu hỏi của nhân viên về chính sách, quy trình và cơ hội phát triển).