Nghi vấn đoàn xe chở nhiều hệ thống tên lửa của Ukraine hướng về Donbass

GD&TĐ - Một đoàn xe chở nhiều hệ thống tên lửa phóng loạt Grad của Ukraine đã xuất hiện trên đường phố. Đoàn xe này được cho là di chuyển về phía đường liên lạc trong khu vực định cư Popasnaya hoặc Debaltseve.

Đoàn xe chở hệ thống tên lửa của Ukraine.
Đoàn xe chở hệ thống tên lửa của Ukraine.

Popasnaya hoặc Debaltseve là những khu vực gần đây đã hứng chịu các cuộc tấn công ác liệt nhất của Lực lượng vũ trang Ukraine.

Trong đoạn video được cho là do người dân Ukraine quay, có thể thấy một đoàn xe chở các hệ thống tên lửa phóng loạt Grad. Mặc dù chỉ có 4 bệ phóng xuất hiện trong video nhưng có thông tin cho rằng Lực lượng vũ trang Ukraine vận chuyển ít nhất 8 hệ thống tên lửa này.

Hiện tại, phía Ukraine chưa có bình luận chính thức nào nhưng cần lưu ý rằng kể từ khi cuộc xung đột mới diễn ra, nhiều hệ thống tên lửa phóng đã không được sử dụng ở Donbass. Tuy nhiên, giờ đây máy bay không người lái Bayraktar TB2 đã xuất hiện trong trang bị của Lực lượng vũ trang Ukraine, việc điều chỉnh các cuộc tấn công bằng hệ thống tên lửa phóng loạt sẽ chính xác hơn nhiều. Hơn nữa, điều này có thể thực hiện vào ban đêm. Sự việc làm dấy lên những lo ngại sâu sắc rằng Kiev đang chuẩn bị tấn công các địa điểm ở Cộng hòa nhân dân Donetsk và Luhansk tự xưng.

Theo Avia.pro

Tin tiêu điểm

Đừng bỏ lỡ

Chương trình tư vấn hướng nghiệp do Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn tổ chức. Ảnh: NTCC

Cơn sốt ngành 'hot' và bài toán chọn nghề

GD&TĐ - Theo các chuyên gia giáo dục, trong bối cảnh bùng nổ thông tin và sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), học sinh cần tỉnh táo lựa chọn nghề nghiệp dựa trên năng lực, đam mê và sở trường của bản thân, thay vì chạy theo những ngành nghề đang “thời thượng”.

PGS.TS Đinh Điền bên sản phẩm ứng dụng AI chuyển chữ Nôm sang chữ Quốc ngữ do ông và các cộng sự nghiên cứu. Ảnh: Hà An

Ứng dụng AI chuyển chữ Nôm sang chữ Quốc ngữ

GD&TĐ - Các giảng viên của Trường ĐH Khoa học Tự nhiên và Trường ĐH Khoa học Xã hội và Nhân văn (thuộc ĐHQG TPHCM) đang hợp tác nghiên cứu giải pháp chuyển chữ Nôm sang chữ Quốc ngữ tự động bằng trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm phục vụ công tác nghiên cứu, học tập và đáp ứng nhu cầu thực tiễn của đời sống.