Hội thảo Quốc tế ICIIT 2023: Nhiều đề tài nghiên cứu gây ấn tượng mạnh mẽ

Hoàng Vinh 01/03/2023 13:31

GD&TĐ - Hội thảo thu hút sự quan tâm của nhiều người yêu khoa học bởi những dự án nghiên cứu tiềm năng và các nhà nghiên cứu, nhà khoa học trên thế giới.

Nhiều đề tài nghiên cứu ấn tượng, có tính ứng dụng cao tại hội thảo ICIIT 2023. Ảnh: Phan Hiền.

Hội thảo quốc tế Conference on Intelligent Information Technology (ICIIT 2023) vừa được tổ chức tại TP. Đà Nẵng.

Hội thảo với 80 bài báo cáo xoay quanh các chủ đề công nghệ thông tin thông minh, đã thu hút sự quan tâm của nhiều người yêu khoa học bởi những dự án nghiên cứu tiềm năng và các nhà nghiên cứu, nhà khoa học trên thế giới trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là Công nghệ thông tin.

Quy tụ những nhà nghiên cứu khoa học trên toàn thế giới

Hội thảo ICIIT 2023 diễn ra theo hình thức hybrid với sự tham dự trực tiếp của nhiều nghiên cứu sinh nổi bật trên thế giới như: Giáo sư Mohamed-Slim Alouini (Đại học King Abdullah, Ả Rập Xê Út), Giáo sư Kiyoshi Hoshino (Đại học Tsukuba, Nhật Bản), Giáo sư Rui Zhang (Đại học Quốc gia Singapore), Giáo sư Edmund Lai (Đại học Auckland, New Zealand), GS. Zhihua Wang (ĐH Tsinghua, Trung Quốc)... Đặc biệt là các đại diện đến từ Đại học FPT và các đơn vị thuộc tổ chức giáo dục FPT.

Trong đó, TS. Võ Đình Nam - Trưởng Ban Đào tạo Đại học FPT Đà Nẵng đóng vai trò General Chair.

Các nhà nghiên cứu tham gia hội thảo ICIIT 2023. Ảnh: Phan Hiền.

Tại hội thảo ICIIT 2023, các nhà nghiên cứu cùng trao đổi về một số lĩnh vực: Multimedia Signal Processing (Xử lý tín hiệu đa phương tiện), Signal Processing (Xử lý tín hiệu), Communication Theory and Techniques (Lý thuyết và kỹ thuật truyền thông), Internet Technologies (Công nghệ Internet), Wireless Networks (Kết nối không dây), Information Security (Bảo mật thông tin)…

Những đề tài để lại ấn tượng mạnh tại Hội thảo ICIIT 2023

Các nhà nghiên cứu đã cho ra mắt những đề tài ưu tiên khai thác những ứng dụng phục vụ đời sống hằng ngày. Một trong số những đề tài nổi bật tại Hội thảo ICIIT 2023 thuộc về Giáo sư Tae-Seong Kim từ Trường Đại học Kyung Hee, Hàn Quốc. Là một chuyên gia trong lĩnh vực Biomedical Engineering tại College of Electronics & Information - Global Campus, Giáo sư Kim mang đến Đề tài: "Artificial Intelligence in Robotics for Natural Object Manipulation with an Anthropomorphic Robot Hand Towards Biomedical Applications".

Đây là nghiên cứu xoay quanh lĩnh vực ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo để chế tạo Robot hướng tới phục vụ ngành Y Sinh. Đề tài của Giáo sư Kim được đánh giá là khá thực tiễn, có tiềm năng và tính ứng dụng cao.

TS. Phan Thị Thu Hồng đến từ FPT Education với bài nghiên cứu ấn tượng. Ảnh: Phan Hiền.

TS. Phan Thị Thu Hồng đến từ Đại học FPT Đà Nẵng cũng để lại ấn tượng sâu sắc trong hội thảo ICIIT 2023 lần này. Bên cạnh vai trò một nhà nghiên cứu, cô cũng là người điều phối chương trình. TS. Thu Hồng cũng có 1 bài trình bày với chủ đề "Genetic Programming for Bee Audio Classification" xoay quanh việc lập trình di truyền để phân loại âm thanh của loài ong.

16 bài báo từ FPT Education được trình bày tại ICIIT 2023

Hội thảo ICIIT nhận được gần 80 bài báo cáo đăng ký từ khắp nơi trên thế giới. Sau cùng, có 57 bài báo phù hợp được chọn ra và trình bày trong hội nghị, bao gồm 3 bài phát biểu chủ đạo, 4 bài phát biểu được mời, 6 phiên thảo luận và 1 phiên cá nhân.

Với cương vị là đơn vị đồng tổ chức, FPT Education góp mặt với 16 bài báo được chấp thuận trình bày với các chủ đề đặc sắc sinh viên, giảng viên và nghiên cứu viên tại tổ chức gồm:

Fine-tuning deep neural networks and SVM to improve Vietnamese Herbal Medicine classification - Mentor Quách Luyl Đa, FPTU Cần Thơ.
Classifying rice bacterial panicle blight by combining YOLOv5 model and convolutional neural network - Nguyễn Quốc Khang, FPTU Cần Thơ.
First approach to digitize academic records in Vietnam using Blockchain technology - Huỳnh Quang Tiên, FPTU Cần Thơ
Vision transformer for pneumonia classification in X-ray images - TS. Phạm Ngọc Hà, FPTU Hà Nội
FGW-VnText: A deep learning-based system for detecting and recognizing Vietnamese identity cards and citizen identities - Nguyễn Thị Lan Anh, Greenwich Hà Nội
Genetic programming for bee audio classification - TS. Phan Thị Thu Hồng, FPTU Đà Nẵng
Traffic lights and detection and recognition method using deep learning with improved YOLOv5 for autonomous vehicles in ROS2 - Hứa Khánh Huy, FPTU Cần Thơ
Combining autoencoder and YOLOv6 model for classification and disease detection in chickens - Nguyễn Hoàng Khang, FPTU Cần Thơ
Robust autonomous driving control using auto-encoder and end-to-end deep learning under rainy conditions - Phan Hồng Phúc, FPTU Cần Thơ
Using optimization algorithms to improve the classification of disease on rice leaf of EfficientNet-B4 model - Nguyễn Quỳnh Anh, FPTU Cần Thơ
Evaluation of chalkiness based on image processing approach: A case study in Vietnam - Trần Văn Thuận, FPTU Cần Thơ
Implementing VIETGAP standard-based shrimp management system using waterfall model - Nguyễn Văn Tiến, FPTU Cần Thơ
Uplink Registration-based MAC protocol for IEEE 802.11ah networks. SERVER: Multi-modal speech emotion recognition using transformer-based and vision-based embeddings" - Đặng Ngọc Minh Đức - FPTU Hồ Chí Minh.

Các thành viên của FPT Education tại hội thảo. Ảnh: Phan Hiền.

Qua hội thảo, Đại học FPT một lần nữa chứng tỏ trọng trách của mình trong công tác giảng dạy và đưa thế hệ trẻ kết nối với xu thế Công nghệ thông tin toàn cầu. Hy vọng, ICIIT 9th vào năm 2024 sẽ tạo nên động lực mạnh mẽ thúc đẩy tiềm năng của toàn thể thành viên của Tổ chức giáo dục FPT trên cả nước.