Hai tài xế Mai Linh đỡ đẻ cho bà bầu giữa đường

Một bé trai đã ra đời ngay trên taxi hãng Mai Linh khi mẹ đang chuyển dạ và trên đường đến bệnh viện.

Hai tài xế Mai Linh đỡ đẻ cho bà bầu giữa đường

Thông tin từ Công ty Taxi Mai Linh cho biết, khoảng 2 giờ ngày 7-11, chị Lê Thị Bích Tiên (ngụ huyện Tiên Phước, tỉnh Quảng Nam) chuyển dạ nên gia đình đã gọi điện đến tổng đài Mai Linh gọi xe đưa chị Tiên đến bệnh viện chuẩn bị sinh.

Hai tài xế cùng sản phụ tại bệnh viện. Ảnh: Quỳnh Lam
Hai tài xế cùng sản phụ tại bệnh viện. Ảnh: Quỳnh Lam

Tuy nhiên, khi rời nhà chừng 20 km đến đoạn Eo Gió thuộc xã Tiện Cẩm (huyện Tiên Phước, tỉnh Quảng Nam) thì chị Tiên đau bụng dữ dội. Thấy tình hình không ổn nên chồng chị Tiên đề nghị cho xe dừng lại để gọi người hỗ trợ.

Trong lúc chồng chị Tiên rời xe gọi người hỗ trợ, thì chị Tiên lại kêu đau và có dấu hiệu muốn sinh con. Trước tình huống khẩn cấp, tài xế Thái Viết Lực đã gọi điện cho đồng nghiệp là tài xế Nguyễn Thế Vinh gần đó đến hỗ trợ.

Hai tài xế đã phối hợp và giúp chị Tiên ‘’vượt cạn’’ thành công trên taxi trước khi chồng chị quay trở lại. Bé trai chào đời trong vòng tay của tài xế cân nặng 2,9 kg, cả 2 mẹ con đều khỏe mạnh.

Lãnh đạo Công ty Mai Linh đã thưởng nóng cho 2 tài xế số tiền 1 triệu đồng và động viên phát huy tinh thần này đối với những trường hợp khẩn cấp khác.

Theo nld

Tin tiêu điểm

Đừng bỏ lỡ

Chương trình tư vấn hướng nghiệp do Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn tổ chức. Ảnh: NTCC

Cơn sốt ngành 'hot' và bài toán chọn nghề

GD&TĐ - Theo các chuyên gia giáo dục, trong bối cảnh bùng nổ thông tin và sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), học sinh cần tỉnh táo lựa chọn nghề nghiệp dựa trên năng lực, đam mê và sở trường của bản thân, thay vì chạy theo những ngành nghề đang “thời thượng”.

PGS.TS Đinh Điền bên sản phẩm ứng dụng AI chuyển chữ Nôm sang chữ Quốc ngữ do ông và các cộng sự nghiên cứu. Ảnh: Hà An

Ứng dụng AI chuyển chữ Nôm sang chữ Quốc ngữ

GD&TĐ - Các giảng viên của Trường ĐH Khoa học Tự nhiên và Trường ĐH Khoa học Xã hội và Nhân văn (thuộc ĐHQG TPHCM) đang hợp tác nghiên cứu giải pháp chuyển chữ Nôm sang chữ Quốc ngữ tự động bằng trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm phục vụ công tác nghiên cứu, học tập và đáp ứng nhu cầu thực tiễn của đời sống.