Nghiên cứu được báo cáo trên tạp chí Science. Cụ thể, hai nhà nghiên cứu Quentin Bletery và Jean-Mathieu Nocquet đã xem xét dữ liệu chuỗi thời gian GPS tốc độ cao được thu thập trong thời gian dẫn đến thời điểm xảy ra động đất từ 7 độ richter trở lên.
Ông Roland Burgmann cùng với Trường Đại học California, Berkeley (Mỹ) đã xuất bản một bài Quan điểm trong cùng một số tạp chí phác thảo công việc được thực hiện bởi nhóm về nỗ lực mới này.
Các nhà địa chấn học từ lâu đã tìm cách dự đoán động đất để mọi người có thể phản ứng kịp thời. Trong nhiều trường hợp, cảnh báo trong vài phút sẽ hữu ích. Bởi, nó sẽ cho phép mọi người thoát khỏi các tòa nhà có nguy cơ bị sập.
Việc tìm kiếm dấu hiệu báo trước rất khó khăn do thiếu thông tin liên quan đến những gì đang xảy ra ở vùng lân cận tâm chấn trước trận động đất. Trong nỗ lực mới này, hai nhà nghiên cứu Bletery và Nocquet đã tìm ra cách quay ngược thời gian để tìm hiểu thêm về sự dịch chuyển của đất trước một trận động đất lớn.
Để tìm kiếm dấu hiệu báo trước động đất, các nhà nghiên cứu đã thu thập và nghiên cứu dữ liệu GPS chính xác cho các khu vực địa lý xung quanh tâm chấn của 90 trận động đất trên 7 độ richter trong vài năm qua. Họ đã tìm thấy một mô hình là một sự trượt giữa các mảng kiến tạo. Tình trạng đó khiến vùng đất phía trên chúng di chuyển theo một hướng nằm ngang có thể đo được.
Nhóm cũng phát hiện ra rằng, những vết trượt như vậy có thể được quan sát và đo bằng GPS. Chúng xảy ra hai giờ trước khi trận động đất xuất hiện và quá nhỏ để hiển thị trên các máy đo địa chấn tiêu chuẩn. Quan trọng nhất, nhóm đã thấy cùng một vết trượt trong tất cả các trận động đất mà họ nghiên cứu.
Công trình gợi ý rằng, một hệ thống động đất đáng tin cậy có thể được thiết kế dựa trên hệ thống nghe GPS chính xác. Mặt khác, ông Burgmann lưu ý rằng, cần phải nghiên cứu thêm để chứng minh rằng một dấu hiệu báo trước như vậy tồn tại cho tất cả, hoặc ít nhất là hầu hết các trận động đất lớn.
Ngoài ra, ông cho biết thêm, cần phải có một số nâng cấp đối với công nghệ GPS để cho phép đo các sự kiện riêng lẻ suốt ngày đêm.
