AFF đổi luật, U19 Việt Nam lỡ gặp Thái Lan ở bán kết

GD&TĐ - Ban tổ chức giải đấu đã bất ngờ thay đổi luật phân cặp đấu bán kết ở giải vô địch U19 Đông Nam Á 2023.

U19 Việt Nam lỡ cơ hội so tài Thái Lan ở bán kết giải Đông Nam Á.
U19 Việt Nam lỡ cơ hội so tài Thái Lan ở bán kết giải Đông Nam Á.

Chiều 10/7, U19 nữ Việt Nam giành chiến thắng 6-0 trước U19 nữ Malaysia tại lượt trận cuối cùng vòng bảng giải bóng đá U19 nữ vô địch Đông Nam Á 2023.

Với thành tích này, U19 nữ Việt Nam vào bán kết với vị trí Nhất bảng B.

Theo kế hoạch ban đầu, thầy trò HLV Akira Ijiri gặp đội Nhất bảng C ở trận đấu diễn ra ngày 13/7 trên sân vận động Gelora Sriwijaya, thành phố Palembang, Indonesia, tức U19 nữ Thái Lan ở Bán kết.

Tuy nhiên, Ban tổ chức giải đấu đã thay đổi luật phân cặp đấu Bán kết. Theo đó, U19 nữ Việt Nam sẽ đấu đội nhì bảng có thành tích tốt nhất, là U19 nữ Myanmar. Còn U19 nữ Thái Lan sẽ gặp đội đứng đầu bảng A, U19 nữ Indonesia (chủ nhà).

Cặp đấu Bán kết của U19 nữ Việt Nam sẽ diễn ra lúc 15h30 ngày 13/7 tới. Còn trận đấu giữa U19 nữ Thái Lan và U19 nữ Indonesia diễn ra lúc 19h30 cùng ngày.

Giải bóng đá nữ vô địch U19 Đông Nam Á 2023 diễn ra tại Indonesia có 10 đội tuyển chia thành 3 bảng đấu.

Các đội đầu bảng và đội Nhì bảng có thành tích tốt nhất giành quyền vào bán kết. Đội tuyển U19 nữ Việt Nam tham dự giải với tư cách đương kim á quân.

Ở Giải vô địch U18 nữ Đông Nam Á năm 2022 (năm 2023 ban tổ chức thay đổi độ tuổi sang U19), U18 nữ Việt Nam về Nhì khi thua U18 nữ Australia với tỷ số 0/2 ở trận chung kết.

Trận "Chung kết sớm" giữa Việt Nam và U19 Thái Lan tại giải U19 nữ Đông Nam Á 2023 đã không thể diễn ra.

Hôm qua, U19 nữ Việt Nam đại thắng U19 nữ Malaysia 6-0 để đứng đầu bảng B. Còn U19 nữ Thái Lan cũng thắng U19 nữ Myanmar 1-0 để đứng đầu bảng C.

Tin tiêu điểm

Đừng bỏ lỡ

Câu trả lời bằng làn sóng Oreshnik mới?

Câu trả lời bằng làn sóng Oreshnik mới?

GD&TĐ - Theo giới phân tích, ông Putin sẽ đáp trả những lời đe dọa của Donald Trump bằng một làn sóng tấn công mới của tên lửa đạn đạo tầm trung Oreshnik.

Một mẫu kết quả phân tích từ hệ thống trí tuệ nhân tạo được phát triển.

Ứng dụng AI quản lý bệnh hại dưa lưới

GD&TĐ - Hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng nhận diện chính xác trên 90% các loại bệnh hại trên cây dưa lưới, đồng thời giúp cảnh báo sớm và đề ra biện pháp can thiệp kịp thời.