Lợi ích từ hệ thống giáo dục AI
Các lớp đại số của giáo viên (GV) Jennifer Turner tại Trường Cơ đốc giáo Hạt Gloucester từng được cho là khá khô khan đối với người học. Tuy nhiên, hiện tại, nhờ vào các công nghệ mới, bao gồm chương trình AI hỗ trợ GV, môn học này dần trở nên lôi cuốn với HS.
Thông qua nền tảng Bakpax, bà Turner có thể đọc cũng như tự động chấm điểm bài tập về nhà của người học. Ngoài ra, HS có thể xem trực tuyến những video bài giảng của bà Turner, ngay cả khi họ ở nhà. Nhờ những tính năng này, bà Turner đã trở nên linh hoạt hơn rất nhiều trong cách dạy, đặc biệt là biến những giờ học trên lớp thành các bài tập tương tác.
“Điểm số bài tập về nhà của HS đã tốt hơn nhiều trong năm nay nhờ Bakpax. Các em rất hào hứng khi ở trong phòng của tôi và nói rằng, họ yêu toán học. Đó là những điều mà trước kia, tôi rất hiếm khi được nghe”, bà Turner chia sẻ.
Các thuật toán của hệ thống còn đảm nhận những nhiệm vụ như chấm điểm, tối ưu hóa các khóa học để phù hợp với nhu cầu của từng HS và cách mạng hóa việc chuẩn bị cho các kỳ thi lớn như SAT. Rất nhiều khóa học và chương trình trực tuyến đã giúp GV không phải giảng bài và cho phép họ dành thời gian trên lớp để giải quyết các vấn đề với HS.
Trong khi xu hướng đó đang giúp những người như GV Turner, nó thực sự chỉ mới bắt đầu. Các nhà nghiên cứu đang sử dụng AI để hiểu cách mà bộ não vận hành khi học, nhằm áp dụng điều đó vào các hệ thống mà họ hy vọng sẽ giúp HS cảm thấy dễ dàng và thú vị khi học.
Các hệ thống hỗ trợ học tập này sẽ không chỉ theo dõi sự tiến bộ của người học, phát hiện điểm yếu và cung cấp nội dung theo nhu cầu của họ, mà còn kết hợp các giao diện giống với người mà HS có thể trò chuyện, chẳng hạn như giáo viên.
Nhiều người cho rằng, tốt nhất là người học nên được đào tạo 1 - 1 bởi một nhà GD có kinh nghiệm. Tuy nhiên, việc này khá tốn kém và đòi hỏi nhiều công sức, cũng như không thể áp dụng trên quy mô lớn. Nhưng ngày nay, AI đã giúp giải quyết điều đó.
Ngày nay, các thuật toán phát hiện ra mẫu trong các nhóm dữ liệu lớn về cách HS đã thực hiện trên tài liệu trong quá khứ và tối ưu hóa các chiến lược giảng dạy phù hợp. Chúng thích nghi với hiệu suất của người học khi những người này có sự tương tác với hệ thống.
Trong khi đó, Bakpax sẽ yêu cầu GV thông báo cho phụ huynh về việc dữ liệu của con họ sẽ được sử dụng như thế nào và phụ huynh có thể từ chối. Các nghiên cứu cho thấy, những hệ thống này có thể nâng cao hiệu suất của HS vượt xa mức độ mà các lớp học thông thường mang lại và thậm chí là vượt cả mức mà người học đạt được khi có gia sư hướng dẫn.
Đào tạo trong thời gian ngắn
Một trong những ứng dụng giảng dạy AI đầu tiên là sản phẩm của Công ty Knewton, được thành lập bởi Jose Ferreira. Knewton kết hợp các thuật toán để đánh giá người học và kết hợp tài liệu với nhu cầu của mỗi cá nhân.
“Sau một vài câu hỏi, chúng tôi có thể nhanh chóng tìm ra bạn đang ở cấp độ nào và đưa ra nội dung tối ưu cho việc giảng dạy. Bạn càng làm việc với hệ thống trong thời gian dài, chúng tôi càng nắm rõ khả năng của bạn và có thể cung cấp cho bạn nội dung tốt hơn nữa”, ông Ferreira cho biết.
Sau khi công ty gặp khó khăn, ông Ferreira quyết định bắt đầu lại với Bakpax. Về cốt lõi, Bakpax là một hệ thống chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản và diễn giải những gì HS muốn nói. Chúng cũng có khả năng tự động chấm điểm.
“Thay vì phải nộp bài tập về nhà, bạn chỉ cần chụp lại ảnh trên điện thoại. Sau vài giây, chúng tôi có thể cho bạn biết những phần bạn làm đúng và sai. Chúng tôi thậm chí có thể đưa ra đáp án đúng cho những câu mà bạn làm sai”, ông Ferreira nói.
Ngoài ra, hệ thống này cũng thu thập dữ liệu giúp giáo viên biết được lớp học hay cá nhân nào đang gặp sự cố, hoặc so sánh hiệu suất của một lớp với lớp khác.
Bên cạnh đó, các chương trình GD AI này cũng đang tiến vào thị trường luyện thi - một ngành công nghiệp toàn cầu trị giá hàng tỷ USD. Riiid, một công ty Hàn Quốc, đang sử dụng các thuật toán học để tối đa hóa khả năng HS đạt được điểm như mục tiêu đề ra trong một thời gian nhất định.
Đại diện Riiid khẳng định, điểm số của SV có thể được cải thiện trên 20% chỉ sau 20 giờ học. Chương trình này là sự kết hợp các thuật toán, nhằm chuẩn bị cho người học làm bài kiểm tra tiếng Anh và các bài luyện thi SAT. Hệ thống này được dự kiến áp dụng tại Mỹ vào năm 2020.
Trong khi đó, Acuitus - một công ty tại Thung lũng Silicon, đã tạo ra một gia sư AI mà họ tuyên bố là có thể đào tạo các chuyên gia trong vài tháng thay vì nhiều năm, sau khi dựa trên kinh nghiệm trong hơn 50 năm qua về GD: Tâm lý học nhận thức, tâm lý xã hội, khoa học máy tính, ngôn ngữ học và AI.
Tuy nhiên, nhiều người nhận định, thế giới vẫn sẽ cần trường học, lớp học và giáo viên để thúc đẩy HS và dạy các kỹ năng xã hội, làm việc nhóm, cũng như các môn học như hội họa, âm nhạc và thể thao.
Theo TS Sejnowski, một kỹ sư khoa học máy tính tại Trường ĐH Michigan, bằng cách sử dụng các hệ thống máy tính và Internet, công nghệ GD mới sẽ trực tiếp được truyền tải tới HS. “Cha mẹ đang dần nhận ra rằng, con họ có thể được GD tốt hơn thông qua Internet, thay vì học ở trường”, ông Sejnowski nói thêm.
